大模型的快速发展已经深入各行各业，而智能客服领域因其特性成为大模型应用的先行者。在这个快速变革的时代，不使用智能客服的企业将逐渐失去竞争力。智能客服不仅仅是狭义上的客户服务，更应成为企业的增长引擎和价值中枢。正是基于这样的背景，瓴羊在2024年智能客服产品升级发布会上推出了QuickService2.0，为企业提供了一个全新的增长路径。

　　首先，我们需要面对智能客服所存在的三大问题：一是由于场景积累不足，消费者经常遇到客服机器人答非所问的问题，造成负面的消费体验；二是智能客服在实际应用中需要繁琐的知识库配置工作，大大增加了运营成本；三是一线客服人员由于多界面和平台切换复杂，导致处理效率低下，容易引起客诉。

　　瓴羊副总裁林永钦表示，智能客服的效能不仅仅是大模型与客服的简单相加，要充分利用大模型的优势，数据和AI是不可或缺的关键因素。没有数据的支持，AI无法发挥其应有的价值，因此每个企业需要根据自身需求选择适配的大模型。

　　针对智能客服的难点和痛点，瓴羊QuickService2.0结合阿里云通义千问大模型及精通客服行业知识的小模型，推出了AI问答、AI辅助和AI知识库三大核心能力。这些功能使瓴羊QuickService2.0成为业内首个将AIAgent完整落地、覆盖客服全场景的智能客服产品。其集成了语音识别、即时消息、工单自动化及智能处理，为企业提供了一站式的智能客服解决方案。

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　　在AI问答方面，QuickService2.0对传统热线及在线对话机器人进行了智能化升级，有效解决了机器人答非所问的问题。通过大语言模型的深度推理能力，系统能够精确洞察客户需求。得益于瓴羊自然语言处理技术与机器学习算法的结合，系统能够准确辨识客户意图，精准回答复杂问题，机器人解答的准确率高达93%。

　　在AI辅助方面，大模型驱动的智能填单技术大幅缩短了在线下任务协同上的时间。这种技术结合了大模型与小模型的优势，并提供实时辅助功能，使人工客服能够自动记录问题、智能推荐解决方案，并生成内容摘要和总结。以往需要耗时10分钟的问题解决过程，现在仅需5秒钟即可完成，大大提升了客服效率。

　　针对AI知识库，QuickService2.0显著提高了服务运营的部署效率。以往企业需耗费大量资源配置众多Q&A条目，但依然难以独立应对客户问题。现在，通过大小模型的协调工作，企业仅需通过核心文档便能准确把握客户需求，使知识库管理员的工作效率提升了30%，部署时间从7天缩短至5分钟。

　　这些创新功能已经在许多企业中得到了实际应用，并取得了显著成果。例如，QuickService为上汽集团提供了全场景、全触点、全智能的服务解决方案，涵盖了从售前线索生成、试乘试驾到售后咨询、赠换购等各个环节，提高了客户的全方位服务体验。同时，通过APP、官网和小程序的统一接入，实现了获客渠道的优化和统一。在智能服务上，升级了售前/售后机器人及人工客服的智能化能力，显著提升了工作效率。

　　海尔智家数字化转型智能运维负责人李松表示，和瓴羊合作后，企业形成了标准流程化的知识管理体系，用户问题的智能解决率提升了三倍，而且持续运营知识库，这一比例还在不断提升。

　　阿里云公共云事业部AI计算解决方案总监张亮则指出，通义大模型通过长期的技术积累及多模态布局，结合开源开放策略，深入多业务场景，显著增强了客户在用户意图解析、对话响应准确性和人工客服工作效率方面的核心竞争力。Salesforce高级产品总监赵而星和EF教育产品总监Jack Zhu也分享了他们携手阿里云及瓴羊智能客服助力中国客户降本增效的案例，展示了QuickService的巨大潜力。

　　最后，强烈建议大家，日常一定要学习使用先进生产力，要把AI用起来。不管任何人，不论你是多熟悉你的业务，也不要排斥AI。聪明的人已经把像chatgpt这样的AI工具用得风生水起了，但大部分职场人还只知道埋头苦干，结果就是吃了信息闭塞的亏。会用AI和不会用AI的人，工作效率真的是天壤之别！其实只要愿意花点时间学学怎么用，简单的操作就能让工作效率翻个好几倍，省下大把时间做自己的事情。比如我常用的AI工具——简单AI，就是一个全能型AI创作助手，功能包括AI绘画、文生图、图生图、AI文案、AI头像、AI素材、AI设计等。可以一键生成创意美图、动漫头像、种草笔记、爆款标题、活动方案等。 文末附工具链接，可以点击体验。