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打造地铁智慧新生态!深铁集团持续拓展“轨道+AI”应用场景

日期:2025-03-04 浏览: 

  10万vCPU通用算力、17Pflops AI算力、234PB存储的数智底座,承载了156个应用,大数据平台接入67个业务系统,融合智慧平台汇聚轨道建设、运营、资源开发等领域超6万路视频,

  依托云原生AI创新平台,对GPU/NPU等算力资源和AI算法分别进行统一纳管及统一调度,将OCR、CV、NLP等AI技术应用在施工风险管理、应急管理、安检判图、隧道智能检测、设计图纸审查等方面。

  通过3D数字建模、实时渲染以及自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和生物识别等AI技术,数字客服具备了强大的感知和认知能力,能够提供票卡业务处理、站内问询、导航、生物识别注册等全方位客服业务,有效提升了服务效率和乘客体验。

  为了提高设备运行可靠性,深铁集团深入研究,利用多类型传感器获取设备图像及声纹,用于智慧运维算法和模型的迭代优化,实现对列车轴承、轮对、轨道等核心安全部件的异常预警和健康管理。

  通过提前发现潜在的故障隐患,合理安排维修计划,减少列车故障对运营的影响,提高列车的可靠性和可用性。

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  此外,深铁集团还引入了车辆360°图像智能检修系统,采用AI技术对列车外观状态进行异常识别,替代了58%的车辆日常巡检作业,巡检效率提升了50%。正在研发的飞行列检也已具备使用条件。

  同时,地铁20号线还设有集中判图中心,可远程管理多个车站安检点,按照优先级进行任务调度分配;利用卷积神经网络深度学习算法,通过 AI 技术对安检机拍摄的照片进行智能分析,自动识别各类违禁物品,进一步保障乘客出行安全。