智能云宣布推出首批AI数字员工，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等核心业务职能。“大模型的能力正以前所未有的速度迭代与进化、能力边界也在不断拓展；大模型厂商以多模态大模型能力为基础，开始推出世界模型，构建了物理世界动态建模、因果推理与反事实推演、长期预测与规划等独特能力。”副总裁阮瑜表示，大模型的飞速进化，推动AI从人机协同的Copilot（AI助手）形态，向具备自主执行能力的Agent（智能体）形态跃迁，并进一步向AI主导的Agentic（代理型

　　）方向深化。阮瑜进一步表示，在Agentic时代，日常工作中会出现越来越多的新型“劳动者”，智能体将会以“数字员工”的形态参与到企业运行的各个环节当中，而数字员工作为生产单元，正在推动组织生产力发生革命性变化。

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　　事实上，近年来，企业AI营销需求已迎来爆发式增长。《2025中国AI Agent营销市场发展潜力研究报告》显示，2024年中国AI Agent营销及销售市场规模约442亿元，预计未来五年将冲刺万亿级市场空间。

　　“当前Agent在国内各行业广泛应用，其中最被看好的落地形式，是聚焦细分职能领域的智能体；而营销领域兼具高频用户交互需求与复杂业务场景，天然成为Agent落地验证的最优场景。”百度智能云智能营销产品总经理石峥说。

　　以招聘行业为例，AI数字员工招聘顾问长期聚焦AI产品领域岗位匹配，实现了外呼邀约、创建面试日程、结果通知全流程闭环执行；在沟通中，它能敏锐察觉面试者意图，实时调整话术沟通策略，面试参加率提升40%，让HR专注聚焦核心人才评估。

　　据了解，目前，百度智能云数字员工已应用于百度客服中心的在线分流沟通和智能服务回访。数据显示，数字员工实现7x24小时高效处理客户咨询，用户申保成功率提升60%、服务时效提升18小时。

　　“人机协同是现阶段主流趋势，未来或将实现多数字员工协同解决复杂任务。”石峥在谈及行业未来发展时说。

　　业内人士认为，AI数字员工正推动“人机共事”时代到来，其核心价值在于释放人类创造力、优化资源分配与提升服务效率。短期需突破技术可靠性瓶颈，长期需建立伦理框架与人机协同新秩序。

　　如何更好地迎接这一变革、实现个人与时代的协同发展？对此，北京大学国家发展研究院教授张丹丹对上海

　　报记者表示，一是积极掌握AI工具使用能力，让技术为己所用；二是在软技能上持续精进，特别是创新思维、自我管理、跨文化沟通等方面，从而在AI时代构建起“人机协同”的核心价值，实现更具韧性的职业发展。

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