邮储银行深挖人工智能技术在银行“广客户体量、单客户价值、多模型场景、微细节创新”四大方向的应用价值，并以人工智能技术应用能力和业务领域为横纵坐标布局模型应用矩阵，形成“对外全域触达+ 对内全员提效”的邮储银行“AI2ALL”数字生态。

　　科技的变革如同一部加速播放的史诗，从蒸汽时代轰鸣的机器解放了人类的双手，到电气时代的光芒照亮了生产效率的飞跃，再从信息时代的互联网将世界编织成紧密连接的“地球村”，到今天，我们又迈入一个全新的阶段——智能时代。此刻大模型无数行代码在庞大的数据海洋中穿梭，它们学习、推理、创造，像电力一样正逐渐成为一种无处不在的核心能力，悄然重塑着各行各业。身处波澜壮阔的数智沧海，邮储银行积极践行国家“人工智能+”战略，推进邮储银行“SPEEDS”科技战略实施，并以勇者之姿无畏技术变革“迎风浪”，以远见之明布局智能底座“掌罗盘”，以破浪之志重塑内外服务“拓新航”，打造“AI2ALL”数字生态，将AI 创新能力转化为中国邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）高质量发展的新质生产力。

　　技术变革始终是推动产业升级的核心动能，回顾金融科技的演进历程，可以清晰地看到一条从“工具辅助”走向“能力创造”的主线，金融服务经历电子化、信息化、数字化，又逐步走向智能化阶段。立于智能时代潮头，技术变革的浪潮不再是远方的回响，而是真切地拍打着金融行业的堤岸。面对时代智能机遇、行业变革趋势、自身发展需求，邮储银行以大行担当把握人工智能浪潮，以为民初心延伸金融服务触角，以邮储速度推动技术落地应用，全面迎接“AI+ 金融”新时代。

　　一是迎时代智能机遇，履大行之责。当前，全球范围内以人工智能为代表的新一轮科技竞赛日趋激烈，而人工智能也日益成为重塑全球竞争格局、决定未来大国地位的关键变量。在这场关乎长远发展的战略博弈中，能否抢占先机、赢得优势是未来世界产业格局中能否占据主导权的核心所在。党中央、国务院始终从战略高度谋划和推动我国人工智能发展，通过系统性的顶层设计和持续性的政策发力，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。2025 年8 月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确未来十年我国“人工智能+”发展路径，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，按下了人工智能发展的“加速键”，实施面向全球智能化竞争新格局的主动突围。在当前应用探索的关键窗口期，邮储银行作为国有大行，发展人工智能不仅是技术路径的选择，更是践行“国之大者”的使命、服务国家大局的担当。

　　二是迎行业变革趋势，提普惠之效。回看生活生产的方方面面，AI 让出行从“被动应对拥堵”变为“主动预见路况”、让购物从“大海捞针搜索”变为“精准匹配推送”、让农业从“靠天吃饭”变为“知天而作”，渗透为生活中的“小确幸”和产业里的“大变革”。得益于各行业人工智能的创新活力，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国。同时，我国生成式人工智能用户规模已达5.15 亿，半年内实现翻番。2025 年以来，DeepSeek 以低成本、强推理和技术平权化优势显著降低了大模型在金融领域的应用门槛，使人工智能得以更广泛、更深入地赋能信贷风控、财富管理、客户服务等核心业务环节。在此背景下，邮储银行将智能化改革与金融为民的服务宗旨深度融合，以智能化服务渠道、智能化交互方式、智能化运营模式，不断延伸覆盖业务领域，提升金融服务的可得性、满意度和精准性。

　　三是迎自身发展需求，筑增长之核。回归邮储银行自身的发展需求，既面临着商业银行的共性挑战，也承载着资源禀赋带来的差异化压力。一方面，商业银行息差持续收窄不断压缩利润空间。金融监管总局数据显示，2025 年二季度我国商业银行净息差降至1.42%，连续多个季度低于国际公认的1.8% 审慎值，这一趋势倒逼银行必须寻求新的发展路径。另一方面，邮储银行近4 万个深入城乡的实体网点既是资源禀赋，也带来了经营成本挑战，如何实现庞大网络的高效经营是持续发展的重要课题。面对上述双重挑战人工智能技术成为破解难题的关键路径。邮储银行在银行业率先启动大模型应用探索，成为首个接入百度“文心一言”、首个与清华智谱达成战略合作、首个本地部署DeepSeek 的国有大行。邮储银行借助人工智能技术显著降低了运营成本、提高了资源配置效率、提升了金融服务水平，构筑了低利率环境下持续增长的核心竞争力。

　　知之愈明，则行之愈笃。“数智沧海”既蕴藏着提升服务效能、创新业务模式的无限可能，也暗含着方向迷失、动力不足的潜在风险。邮储银行对人工智能技术应用开展了前瞻性顶层设计与全局性统筹规划，2024 年底发布了兼具“全面能力构建、全栈自主可控、全域场景赋能”三大特色的AI 大模型“邮智”，并布局了“邮智”大模型技术体系，围绕平台、算力、数据三大支柱形成智能底座“罗盘”，精准指引全行智能化改革方向，为AI 应用提供不竭动能。

　　一是掌平台之力，打造三大智能系统协同能力。为高效推动人工智能技术的规模化应用，邮储银行着力构建了覆盖大模型全生命周期的一体化工具链体系。该体系通过三大平台的有机协同，实现了从研发到监控的端到端闭环管理。首先，智能体开发平台通过实现单智能体与多智能体的动态协作，有效满足了复杂业务场景的智能化需求，为模型应用提供了核心能力引擎。其次，模型开发工具平台通过支持大小模型的统一接入与模型资产复用，实现了模型资源的灵活调配与高效管理，为模型的快速迭代奠定了基础。再次，应用服务平台将AI 能力封装为可“开箱即用”的模块化组件，支持新应用的快速构建与部署极大地降低了AI 技术的使用门槛。三大平台环环相扣，共同构成了大模型应用规模化落地的坚实系统底座。

　　二是掌算力之基，打造“四高”特性算力服务能力。邮储银行深刻认识到，强大的算力支撑是人工智能应用落地的基石。为此，邮储银行建成了以千卡国产芯片为核心的AI 算力资源池，成功实现了从“单机单卡”到“大规模集群”的算力升级。为进一步提升算力效能，打造了具备“高容量、高性能、高稳定、高集成”四高特性的AI 算力管理平台，不仅支持千亿参数大模型的训练与推理，更实现了算力资源的自动化按需分配与智能化灵活调度。截至2025 年上半年，累计新增超50 万vCPU（虚拟处理器）通用算力资源，为强推理模型和多模态大模型提供更加智能化的算力支撑。

　　三是掌数据之脉，打造全域数据资产管理能力。数据作为大模型体系的核心要素，其质量与规模直接影响大模型应用效能。为提升数据资产服务质效，邮储银行围绕“治理即服务、数据即价值、可见即可得”的目标，构建了具有自身特色的数据资产管理体系。并搭建覆盖“基础—行业—企业—领域—场景”的五级数据集架构，基于行内、行外数据构建语料库技术框架，沉淀丰富的企业级语料库。同时，通过建立涵盖采、存、管、用的全流程一体化运营机制，实现了数据资产的全景可视与高质量供给，深度挖掘和释放数据要素价值，为大模型训练提供持续、高质的“数据养料”。

　　未来已来，唯变不变。依托自有人工智能平台“邮智”，邮储银行深挖人工智能技术在银行“广客户体量、单客户价值、多模型场景、微细节创新”四大方向的应用价值，形成统筹规划、分类实施、重点推进的AI 战略路线。并以人工智能技术应用能力和业务领域为横纵坐标布局模型应用矩阵，提出应用场景近260 项，涵盖了前、中、后台的全部环节，形成“对外全域触达+对内全员提效”的邮储银行“AI2ALL”数字生态。

　　邮储银行在推进人工智能应用的过程中，始终践行“以客户为中心”的服务理念，构建“对外全域触达”的应用体系。以智能技术深度融入服务链路，通过优化交互体验、提升响应效率、洞察客户需求打造“线上 + 线下 + 远程” 的立体化金融服务体系，让科技应用真正转化为服务温度与价值增量，实现从“技术赋能”到“个性体验”的良性循环。

　　一是线上打造“对话即服务”的语音交互新范式。线上交互的革新不在于更清晰的路径指引，而在于构建 “服务感知”能力。手机银行依托语音识别、自然语言理解等人工智能技术推出智能助理服务。通过语义理解精准捕捉用户意图，借助上下文处理实现多轮对话交互，理解预判潜在服务需求，实现语音唤醒、对话指令功能办理，将“人找服务”多次页面跳转式转变为“服务找人” 一次对话直达式新体验。目前已支持转账办理、账单查询、业务咨询等常用交易，客户问题识别率达 99.13%，问题解决率达 99.83%。

　　二是线下打造“流程即响应”的人机协同新形态。网点转型的关键不在于简单替代人力，而在于构建“数字分身”能力。通过 AI Ag e nt 驱动的数字云柜员，构建“客户线下自助操作 + 座席远程辅助及办理”的云柜协同服务模式，为客户提供一点接入、一站式响应的服务体验。将传统网点服务的标准服务流程数字化、专家经验模型化，实现从“人海战术”到“人机协同”的运营模式新转变。目前已支持超 80 支高频自助交易，效率提升达40%，有效替代或辅助传统临柜人员，实现自助化、智能化客户服务。

　　三是远程打造“外呼即感知”的客户洞察新维度。远程外呼的终极目标不是执行话术，而是实现“人机共商” 的智慧对话。让 AI 真正听懂意图、感知情绪并做出精准回应，将单向接触升级为有温度的深度交互。通过构建新型智能外呼营销服务体系，聚焦拟人化交互语音、灵活精准话术、安全合规流程三大核心能力建设，确保服务链路连通、流程严谨、线 秒内超拟人语音首响、不超过半秒的文字首响和 100% 的流程树契合度。

　　邮储银行的智能变革不仅体现在外部的服务升级，更深入内部的效能革新。构建“对内全员提效”的应用体系，以智能技术重塑前中后台协同链路，通过自动化处理、智能化决策、可视化分析打造“前台 + 中台 + 后台”的全链条产能提升体系，让智能应用切实转化为运营效率与决策精度的双重增益，实现从“单点提效”到“系统赋能” 的产能跃升。

　　一是前台打造“智能交易”批量秒级的新速度。前台是银行直接面向客户、处理交易的关键阵地，传统“逐笔手工”的操作模式存在效率瓶颈，不仅耗时耗力又影响客户体验。交易智能化的核心价值在于将交易员的经验沉淀为可复用的数字资产实现从“经验驱动”到“数据驱动”的进阶。例如，在投行债券、票据业务等多个场景推出智能交易机器人，以智能询价应答、实时授信检查、实时统计分析、成交意向确认等功能替代传统交易员人工询价、逐笔录入的手工作业模式。目前，投行债券交易实现秒级回复，单笔交易时间从 60 分钟缩减至 3 分钟内，效率提升 95% 以上 ；票据业务交易要素识别准确率大于95%，磋商时间缩短 90%，服务响应速度提升 95%，并实现100% 交易要素合规性自动核查。

　　二是中台打造“智能审贷”模型分析的新流程。在银行的组织架构中，中台扮演着至关重要的“枢纽”角色，它连接着前台的业务敏捷性和后台的支撑稳健性。而信审流程的优化并非简单的效率提升，更在于如何平衡业务增长与风险控制。智能审贷基于大模型多模态信息处理能力，融合影像识别、图文理解、字段提取、规则匹配等能力，将信审专家的“经验判断”转化为系统的“模型推理”，实现从“个案审查”到“体系洞察”的升级，助力构建标准化、结构化、自动化的信审流程。目前，智能审贷资料影像的分类识别率达 96%、关键信息提取准确率达92%、财务分析报告初稿生成时效在 20 分钟以内，大幅提升信用审批决策质效。

　　三是后台打造“智能问数”问答展示的新模式。后台支撑体系是银行稳健运营的核心，赋能前中台实现敏捷响应与价值创造。针对银行数据资产因传统取数模式技术壁垒高、流程冗长而长期“沉睡”的问题，智能问数服务提供了突破性解决方案。它基于自主调优的 DeepSeek-R1 模型，利用 AI原生“边想边算”能力及多智能体技术，深度融合行内知识，提供“白话诉求、准确答数、可视展示、随时可用”的智慧数据服务，推动数据服务从“技术驱动”向“业务驱动” 转变。目前，智能问数用时小于 3 分钟，输出结果采纳率达95%，并支持可视化图表生成和洞察分析报告输出，将手工取数和分析的耗时由“天级”大幅压缩至“分钟级”，显著提升员工用数效率。

　　在人工智能浪潮奔涌的新时代，新机遇与新挑战同行，不仅带来了思维模式、商业模式乃至行业生态重塑的新机遇，也伴随着算力瓶颈、模型幻觉与数据安全等现实挑战。乘风破浪潮头立，扬帆起航正当时。邮储银行作为国有大行，始终以服务国家战略为己任，将坚定不移地落实国家 “人工智能 +”战略、坚守“科技向善”的初心，勇立潮头，在人工智能的浩瀚海洋中行稳致远，为金融强国建设贡献邮储智慧与力量。

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