拓尔思拓天大模型是拓尔思融合NLP领域30余年技术积累、10余年高质量数据与知识资产建设经验，以及10000多家企业级用户应用实践打造的多模态大模型产品。

　　拓天大模型拥有内容生成、多轮对话、语义理解、跨模态交互、知识型搜索、逻辑推理、安全合规、数学计算、编程能力和插件扩展十大基础能力，具有中文特性增强的可控生成技术、融合搜索引擎的生成结果可信核查、融合稠密向量的跨模态能力加强以及支持外界知识及时更新四大创新点。

　　2023年初，ChatGPT成为人工智能行业最受关注的话题，拓尔思所擅长的NLP技术，是ChatGPT背后的主要技术基础。作为中文全文检索技术的始创者，领先的大数据、人工智能和数据安全产品及服务提供商，拓尔思有着得天独厚的创新优势。2023年2月9日，拓尔思正式启动209工程，启动“拓天大模型”研发工作。2023年6月29日，拓尔思正式发布拓天大模型，并推出面向媒体、金融、政务领域三大行业大模型，后陆续推出舆情、公安、知识产权等行业大模型。

　　拓天大模型提供灵活的部署模式选择，满足不同企业的需求。可将行业大模型通过公有云API的方式为企业提供服务，也支持结合企业私有数据和个性化场景需求，以私有化部署的方式为企业提供定制化大模型。在私有化部署方面，拓尔思通过剪枝、量化、稀疏、蒸馏等部署优化方案，可有效降低大模型对算力资源的要求。

　　针对大模型天然存在的价值观偏见、容易被诱导、幻觉生成等问题，通过高质量通用中文数据、高质量影响力媒体资讯数据、价值观对齐数据、专业领域知识数据等知识注入，通过话题限定、攻击防御等方式打造安全围栏，RAG与大模型相结合，实现中文特性增强的安全可控的文本生成。

　　针对大模型普遍存在的幻觉生成问题，采用基于稠密向量的知识库搜索引擎技术，对生成结果进行事实检查，检测与事实不符合的内容，并采用错误修订技术，对虚假生成结果进行修订，确保生成的文本有据可依，有效提升文本生成质量。

　　针对大模型存在的无法访问外界知识、知识更新不及时、灾难性遗忘等问题，提出一种增量微调与外部知识库检索结合的方法。增量微调方法可以在冻结绝大多数参数的基础上定期更新知识；外部知识库检索方法可以让大模型具备实时访问外部知识的能力。通过两种方法的结合，实现大模型与外部知识库的有效融合。

　　2023年3月，参与《大规模预训练模型技术和应用评估方法》中模型能力，模型运营和安全可信三大模块内容编写；

　　2023年6月，正式发布“拓天大模型”及面向媒体、金融、政务领域的三大行业大模型；

　　2023年7月，入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划(第二批)数据伙伴、模型观察员；产业要素数据集、产业风险数据集入选首批北京市人工智能大模型高质量数据集。加入上海数据交易所语料数据生态创新合作伙伴计划。拓尔思语料大数据入驻上海数据交易所高质量语料库数据集；

　　2023年8月，电子报刊数据、互联网主流新闻网站数据、新闻资讯客户端数据、政务网站数据、拓知基因数据库入选第二批北京市人工智能大模型高质量数据集。多家第三方大模型公司和单位采购拓尔思高质量数据集；

　　2023年8-9月，媒体大模型落地中央顶级媒体、政务大模型落地某省办公厅、在某世界500强企业落地大模型智能客服系统、金融大模型落地数个头部金融机构；

　　2023年9月，获批北京市科委重大科技专项—基于海量行业数据集和向量数据库的大模型技术研究及示范应用。通过中国信通院“可信AI”标准符合性验证，获得模型开发与模型能力模块综合评级4+级；在中关村技术交易与推广新技术新产品首发推介人工智能专场发布舆情大模型。

　　2023年10月至今，拓天大模型持续在媒体、金融、政务、舆情、公安、专利、开源情报等行业落地。

　　拓天大模型落地效果显著，比如在某全国性股份制商业银行利用大模型等数智技术赋能消费者权益保护项目中，消保审查系统上线至今，累计开展消保审查10万余笔，秒批率约20%，审批效率提高200%，有效提升审查质效。投诉处理系统上线至今，该银行客户投诉显著下降(较上一年下降超20%)，监管转办投诉量在股份制银行中的排名持续改善。

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　　已有2家主力机构披露2024-06-30报告期持股数据，持仓量总计49.78万股，占流通A股0.06%

　　近期的平均成本为10.94元。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好，多数机构认为该股长期投资价值一般。

　　股东人数变化：半年报显示，公司股东人数比上期（2024-03-31）减少7498户，幅度-7.36%

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