《2024年AI在企业招聘中的应用现状调研报告》由用友大易发布，旨在还原AI在企业招聘中的应用现状，为企业提供AI招聘布局的参考。

　　- 技术革新：AI 2.0时代克服了AI 1.0时代单领域、多个独立模型的限制，具有自监督学习能力，能从海量数据中学习并生成新内容，与用户自然交互，应用范围广泛。

　　- 数据利用：AI 1.0时代使用专门标注的数据集，数据范围有限；AI 2.0时代利用互联网海量未标注数据，数据范围广泛。

　　- 计算能力：AI 1.0时代受限于早期GPU的计算能力，训练大规模模型耗时较长；AI 2.0时代利用现代GPU和TPU，计算能力显著提升，支持大规模模型训练。

　　- 应用情况：超过一半的企业已经开始或规划将AI技术应用于招聘，互联网/计算机、零售连锁快消品和企业服务行业的应用程度较高，规模越大的企业应用程度越高。

　　- 投入预算：近70%的企业在AI招聘上投入了一定的预算，1/4的企业投入预算为10w到50w之间，有3.6%的企业投入超过50w。

　　尊龙凯时平台入口

　　- 项目主导：HR高管亲自挂帅主导AI招聘项目的推进，同时招聘经理也在其中发挥重要作用。

　　- 应用场景：企业已经采用的AI招聘应用包括招聘文案/JD/海报等图文生成工具、简历筛选器、Al面试等，最期待AI解决数据分析类的问题。

　　- 选型考量：企业在选型AI招聘类工具时对价格最为敏感，同时也关注大模型能力、用户体验、数据安全和产品功能。

　　- 应用效果：45.8%的企业认为AI带来了一些效果，算法偏见、数据安全和技术成本高是企业面临的主要挑战，AI招聘的最大价值在于提升招聘效率。

　　- 应用棱镜图：AI在招聘领域的应用场景包括AI简历解析与筛选、Al面试、AI客服机器人等，根据业务价值和可行性可分为不同类别。

　　- 应用分类：AI应用可分为感知认知智能、创造生成智能、交互沟通智能、分析决策智能、自动化智能等6大分类，在招聘中各有其作用。

　　- 具体应用：在招聘前期，AI可用于JD助理、AI客服机器人、AI内容营销、AI外呼机器人等；在招聘中期，可用于以岗推人、以人推岗、AI简历解析与筛选、AI测评笔试、Al面试安排等；在招聘后期，可用于智能邮件营销、AI数据分析等。

　　- 改变工作：AI能够帮助招聘人员快速高效决策，降低协同难度，聚焦人才关系管理，使工作价值升维。

　　- 分工合作：HR应向高阶、战略性的人工任务方向转型升级，拥抱AI作为辅助工具，聚焦战略工作；AI则在人才筛选、流程推进等方面发挥优势。

　　- 垂类模型：相比通用大模型，企业更需要垂直领域的AI应用，模型的能力和厂商在人力资源行业的沉淀是重要考量因素。

　　- 一体化平台：一体化AI平台能够整合HR数据，为企业决策提供支持，优于单个采购AI产品。

　　- 贴合场景：HR应明确自身需求，选择更贴合企业场景的解决方案，评估产品是否能真正满足核心需求。

　　- 结果可靠：结果可靠性是选型的前提，需要审视人岗匹配模型的拆解维度和评分标准。

　　- 数据安全：数据安全是AI产品的红线，HR在选型时应关注产品的数据安全保障措施。

　　- 技术底层：用友大易拥有强大的AI技术底层——YonGPT用友企业服务大模型，具备自主学习能力，积累丰富的相关领域知识，更贴合业务真实场景，数据安全、自主可控。

　　- 全景应用地图：提供AI帮写JD、智能推荐、AI面试助手等功能，覆盖招聘全流程。

　　- 关键应用场景：AI面试可进行八大关键测试，生成多维评估报告，满足各行业应用场景，得到了多方认可，能

　　尊龙凯时平台入口